为深入开展数据治理年活动，不断提升数据治理效果，今年以来，灌南农商银行不断完善数据治理体系，通过构建组织、夯实基础、加强培训、数据核验、结果运用等措施，充分挖掘数据价值，用数据驱动经营管理上台阶。今年先后获二季度全省银行业监管统计报表报送及数据质量考核第一名和连云港市银行业金融机构客户风险数据质量考核评比法人机构组第一名。

       推进组织构建，强化组织领导。一是成立专业小组。按照省联社“数据治理年”活动部署，成立专门的数据质量统计提升领导小组，由计划财务部分管领导主抓数据治理工作，各支行、部、室明确分工，责任到人，全力配合，不走过场，务求实效，在规定时间内将数据治理要点情况上报，保障了数据报送的及时性和准确性。二是积极理顺关系。打通部门与支行间的关节，加强部门与支行间的协调配合，不断提高数据统计质量，推动全行数据统计工作向前向好发展。三是优化统计队伍设置。进一步完善数据统计岗位设置，分解落实统计责任，挑选细心、工作认真负责的同志担任统计工作，加强对数据信息采集及录入工作的管理，同时配套考核奖惩办法，充分调动统计人员的积极性。

       夯实统计基础，规范标准建设。完善制度建设。按照监管要求进一步完善数据质量管理制度体系和相关业务制度，定期开展数据质量自查，对检查发现的问题采取有效措施予以纠正。严格内部管理。加强工作人员内部的沟通交流，鼓励对发现的问题进行探讨，早解决，早处理。强化科技支撑。开发报表管理系统，建立数据录入、复核、整改等数据质量控制流程，建立了覆盖全部数据的标准化规划，遵循统一的业务规范和技术标准，提高数据的准确性与工作效率。

       加强统计培训，提升能力水平。一是加强专业知识学习。通过业务培训，扩大了统计人员的知识面，增强统计人员的业务能力，提高数据质量管理工作水平。二是加强部门横向交流。强化与相关部门业务人员的联系和知识传授，指导部门业务人员正确认识各项数据指标的含义，真正成为行家里手。三是加强数据管理工作。积极与上级部门联系对接，加强对报表的审核评估力度，对主要重要指标加强审核把关，注重表内、表间平衡和逻辑关系。

       注重数据审核，提高数据治理。数据采集精准化。实施全流程质量控制，规范数据采集、审核、评估、上报环节，对重点指标进行对比和延伸核查，对变动异常的数据及时查询核验，做到即报即审即验，从源头上确保数据统计质量。数据发布规范化。对填报报表的数据真实性责任细化到个人；统一口径、及时更新，紧密跟踪反馈数据，确保对外发布数据口径一致。数据管理制度化。建立数据档案制度，将数据发布的相关资料进行归档，保证规范完整。

       提高数据运用，促进经营发展。一是强化统计工作引领。坚持数据统计工作以服务经营发展为中心，强化业务统计运行分析，为全行业务发展提供第一手真实资料，为行领导科学决策提供强有力的数据支撑。二是增强主动服务意识。针对各项业务工作中热点、难点、焦点问题加强数据分析，找出难点、支撑点和增长点，形成一批有价值的数据统计成果，帮助基层支行找准发力点。三是加强重点业务监测。做好客户风险数据统计，风险与信贷等部门密切配合，根据数据统计结果做出潜在业务风险提示，下发全行予以关注。